دانشگاه سیستان و بلوچستان اقتصاد باثبات 2821-1049 7 2 2026 07 07 Modeling Economic Growth with Emphasis on the Effects of Climatic Variables (Temperature and Precipitation) Using a Hybrid Approach of Bayesian Model Averaging and Spline Regression مدل‌سازی رشد اقتصادی با تأکید بر اثر متغیرهای اقلیمی دما و بارندگی با استفاده از رویکرد هیبریدی میانگین‌گیری بیزین و رگرسیون اسپلاین 169 200 10005 10.22111/sedj.2026.55430.1705 FA مجتبی محمدنژادی مودی گروه توسعه اقتصادی و برنامه ریزی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران سید کمال صادقی گروه توسعه اقتصادی و برنامه ریزی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران داود بهبودی گروه توسعه اقتصادی و برنامه ریزی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، تبریز، ایران حبیب آقاجانی گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، تبریز، ایران Journal Article 2026 05 25 The relationship between climate variability and economic growth—particularly through temperature and precipitation—has become a central topic in growth economics and environmental economics. Empirical evidence indicates that the impact of these climatic variables on economic performance is often non‑linear and non‑uniform over time, implying that traditional linear models may reduce estimation accuracy and overlook important structural information. Accordingly, the main objective of this study is to model economic growth with an emphasis on the roles of temperature and precipitation using a hybrid framework that integrates Bayesian Model Averaging (BMA) with panel spline regression. This exploratory study examines 57 member countries of the Organization of Islamic Cooperation (OIC) over the period 1985–2023. In the first stage, the most efficient modeling strategy was selected from among BMA, TVP‑DMA, TVP‑DMS, and WALS. The in‑sample forecasting results confirmed the superiority of the Bayesian Model Averaging approach. Using this method, twenty robust determinants of economic growth were identified, with economic openness emerging as the most influential variable. The results further showed that while temperature change and precipitation ranked lower in the posterior inclusion probabilities, both exerted a negative and statistically significant effect on economic growth. In the second stage, a three‑knot panel spline regression was employed to examine how the intensity of these effects varies across different regimes. The findings revealed that, unlike many economic variables that follow an inverted‑U pattern, the negative impact of precipitation and temperature on economic growth becomes progressively stronger across subsequent knots رابطه میان تغییرات اقلیمی و رشد اقتصادی، به‌ویژه از مسیر متغیرهای دما و بارش، یکی از موضوعات مهم در اقتصاد رشد و اقتصاد محیط‌زیست است. شواهد تجربی نشان می‌دهد که اثر این متغیرها بر عملکرد اقتصادی غالباً خطی و یکنواخت نیست و استفاده از مدل‌های سنتی خطی می‌تواند به کاهش دقت برآورد و از دست رفتن بخشی از اطلاعات منجر شود. بر این اساس، هدف اصلی پژوهش حاضر، مدل‌سازی رشد اقتصادی با تأکید بر نقش متغیرهای اقلیمی دما و بارندگی، با استفاده از رویکرد ترکیبی میانگین‌گیری بیزین و رگرسیون اسپلاین پانلی است. این پژوهش از نوع اکتشافی بوده و ۵۷ کشور عضو سازمان همکاری اسلامی را طی دوره زمانی ۱۹۸۵ تا ۲۰۲۳ بررسی می‌کند. در مرحله نخست، کاراترین روش مدل‌سازی از میان رویکردهای BMA، TVP-DMA، TVP-DMS و WALS انتخاب شد که نتایج پیش‌بینی درون‌نمونه‌ای، برتری روش میانگین‌گیری بیزین را تأیید کرد. بر اساس این روش، ۲۰ متغیر غیرشکننده مؤثر بر رشد اقتصادی شناسایی شدند که باز بودن اقتصاد مهم‌ترین آن‌ها بود. نتایج نشان داد متغیرهای اقلیمی بارش و تغییر دما، اگرچه در اولویت‌های پایین‌تر قرار دارند، اما اثری منفی و معنادار بر رشد اقتصادی دارند. در مرحله دوم، با استفاده از رگرسیون اسپلاین پانلی سه‌گره‌ای، تغییر شدت اثرگذاری متغیرها در رژیم‌های مختلف بررسی شد. یافته‌ها نشان داد برخلاف بسیاری از متغیرهای اقتصادی که الگوی U معکوس دارند، اثر منفی بارش و دما بر رشد اقتصادی در گره‌های متوالی تشدید می‌شود. https://sedj.usb.ac.ir/article_10005_53fa9c3ed6413af1de80208a58a84f73.pdf