شناسایی عوامل موثر بر سیکل های تجاری در اقتصاد ایران: رویکرد رگرسیون کوانتایل

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار گروه اقتصاد، دانشگاه پیام‌نور، تهران،ایران

2 استادیار گروه اقتصاد دانشگاه پیام نور تهران ایران

3 دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه پیا‌م‌نور، تهران،ایران.

چکیده

یکی از مهم ترین شاخص‌های عملکرد کلان اقتصادی، تولید ناخالص داخلی است که عدم سیاست‌گذاری صحیح اقتصادی با هدف ثبات‌بخشی و رشد آن، منجر به وقوع دوره‌های رکودی در سیکل‌های تجاری با اثراتی گسترده‌تر بر عملکرد اقتصادی بویژه رشد اقتصادی، بیکاری و تورم می‌شود. چرخه‌های مداوم تجاری منجر به افزایش نااطمینانی در سطح فعالیت‌های اقتصادی خواهد شد که اثرات منفی بر سرمایه‌گذاری، مصرف، پس‌انداز و عملکرد اقتصادی خواهد داشت. آگاهی از اثرات عوامل مؤثر بر سیکل‌های تجاری از جنبه پیش‌بینی صحیح این سیکل‌ها و سیاست‌گذاری در این زمینه، بسیار مهم و ضروری است. در این مطالعه عوامل مؤثر بر سیکل‌های تجاری در ایران با رویکرد رگرسیون کوانتایل برای دوره زمانی 1400-1360 بررسی و نتایج نشان داد دوره‌های رکودی در اقتصاد ایران با تشدید و اعمال تحریم‌های جدید و خروج آمریکا از برجام (برنامه جامع اقدام مشترک) و ظهور پاندمی کرونا در ایران بویژه از سال 2018 تا 2020 عمیق‌تر و سریعتر شده‌اند و نتایج بکارگیری روش ARDL نشان دهنده تأثیر منفی متغیرهای بهره‌وری نیروی کار، نرخ اشتغال و تجارت خارجی بر سیکل‌های تجاری و اثر مثبت مخارج مصرفی نهایی ، درآمدهای نفتی و تحریم‌ها بر سیکل‌های تجاری (منجر به تشدید رکود اقتصادی شده‌اند) بوده است و در مجموع اثرات این متغیرها بر سیکل‌های تجاری متقارن بوده است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


References
Gurji, E. and Igbali A.R., (2017).Business Cycles (Principles and Basics, Measurement Methods), Sorna Publishing House, Tehran. .(In Persian).
Gurji, E. and Igbali A.R., (2008) Review and estimation of business cycles in Iran's economy, Economic Research Quarterly, No. 33, Summer. .(In Persian).
Hadian, E.and Hashempour, M. R. (2006).Identification of business cycles in Iran. Iranian Economic Research Quarterly, fifth year, 15: 93-120.(In Persian).
Antipa, P., & Drechsel, T. (2016). The dynamic effects of monetary policy: A structural factor model approach. Journal of Applied Econometrics, 31(7), 1323-1345.
Berger, T., J. Richter, and B. Wong (2022): “A unified approach for jointly estimating the business and financial cycle, and the role of financial factors,” Journal of Economic Dynamics and Control, 136.
Brodeur A, Cook N, Heyes A. (2020). Methods matter: p-hacking and publication bias in causal analysis in economics. American Economic Review 110:3634–3660.
Chemingui M, Eris M (2017) Trade integration and business cycle synchronization: evidence from the experience of Arab countries, Economic and Social Commission for Western Asia (ESCWA) EDID Working Paper: United Nations, No. 5, Beirut, Lebanon.
Chronopoulos DK, Kampanelis S, Oto-Peralías D, Wilson JOS (2021) Ancient colonialism and the economic geography of the Mediterranean. J Econ Geogr 21:717–759.
Deaton, A. (2019). The analysis of household surveys. A microeconometric approach to development policy, re-issue edition, Washington, DC: World Bank.
Eickmeier, S. (2021): “Business cycle transmission from the US to Germany—A structural factor approach,” European Economic Review, 51, 521–551.
Eghbali, A. (2022). Education and Business Cycles The Case Study of Distance Education in Boom and Depression. Journal of Educational Scinces, 29(1), 143-162 (In Persian).
Fabiani, S., Dierx, A., & Christodoulopoulou, S. (2014). ICT as a driver of output and productivity growth: A comparison of the United States, the European Union and Japan. International Economics, 137, 86-105.
 Ganjoei, R.A; Asfiji, N.S; Shanbeh, E.O. (2021). Investigating the Effect of Oil Revenue Shocks on Business Cycles and the Synchronism of Cycles with Selected OECD Countries, Mathematical Problems in Engineering, Vol (19): PP: 1-27.
Gomez DM, Ferrari HJ, Ortega GJ, Torgler B (2017), Synchronization and diversity in business cycles: a network analysis of the European Union. Appl Econ  49:972–986
Hang, Y., & Xue, W. (2020). The asymmetric effects of monetary policy on the business cycle: Evidence from the panel smoothed quantile regression model. Economics Letters, 195, 109450.‏
Hamilton JD (2018) Why you should never use the Hodrick-Prescott Filter. Rev Econ Stat 100:831–884.
Hodrick, R. and E. Prescott (1981), “Postwar U.S. business cycles: An empirical investigation”, Carnegie Mellon University, Discussion paper, No. 451.
Hodrick, R. and E. Prescott (1997), “Postwar U.S. business cycles: An empirical investigation”, The Journal of Money, Credit and Banking, Vol. 29, No. 1.
Iranmanesh, S; Salehi, N; Jalaee, S-A. (2021). Using the fuzzy logic approach to extract the index of economic sanctions in the Islamic Republic of Iran, Methods Journal, Vol(8):PP:45-63.
Kamber, G., J. Morley, and B. Wong (2022): “Intuitive and Reliable Estimates  of the Output Gap from a Beveridge-Nelson Filter,” The Review of Economics and Statistics,Vol: 100, 550–566.
Kilian, L., & Vigfusson, R. J. (2012). Are the responses of the U.S. economy asymmetric in energy price increases and decreases? Quantitative Economics, 3(2), 289-335.
Koenker, R. (2004). Quantile Regression for Longitudinal Data,îJournal of Multivariate Analysis 91, 74ñ89.
Koenker, R. and Bassett Jr., G.S. (1978). ìRegression Quantiles,îEconometrica, 46, 33-50.
Kuznets S (1958) Long swings in the growth of population and in related economic variables. Proc Am Philos Soc 102:25–57.
Lucas, R. E. (1995). Understanding business cycles,” Essential Readings in Economics, Palgrave, London, UK.
Mitchell WC (1927) Business cycles: the problem and its setting. NBER Books, Cambridge, MA, National Bureau of Economic Research.
Mitchell, W. C. (1913). Business Cycles, vol. 3, University of California Press, Berkeley, CA, USA, 1913.
Morley, J. and B. Wong (2020): “Estimating and accounting for the output gap with large Bayesian vector autoregressions,” Journal of Applied Econometrics, Vol: 35, 1–18.
Barigozzi, M. and M. Luciani (2021): “Measuring the Output Gap using Large Datasets,” The Review of Economics and Statistics, 1–45.
Omidali, M., Fotros, M. H., & Gholizadeh, A. (2023). Investigating the Relationship between Risks and Business Cycles in the Iranian Economy during the Period 2009-2011 Using Structural Vector Autoregressive Model. Economic Growth and Development Research, 13(50).‏
Siviero, S., & Weber, A. (2019). Assessing the effects of the car sector on the business cycle in selected countries. International Economics and Economic Policy, 16(1), 57-81.
SALMANPOUR, A., JAHANDIDE, F., & BAHLULI, P. (2011). THE RELATIONSHIP BETWEEN INVESTMENT IN HOUSING SECTOR AND BUSINESS CYCLES DURING 1959-2006 IN IRAN.‏